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制造業(yè)數字化轉型前提

人人都在談數字化轉型，一句老生常談的話(huà)“不轉等死，轉型找死”，然而對于制造業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，談到數字化轉型不是借助釘釘、飛書(shū)等遠程辦公平臺，加上OA等軟件就能實(shí)現的。
制造業(yè)企業(yè)的特點(diǎn)是重資產(chǎn)、多流程、項目重，而這樣的行業(yè)屬性導致了：
1、數字化轉型前期需要精密的總體規劃設計；
2、中期改造部署需要專(zhuān)業(yè)人士指導；
3、后期又離不開(kāi)專(zhuān)業(yè)的人員進(jìn)行管理維護。
盡管云計算、大數據等新一代信息技術(shù)發(fā)展得非常成熟，目前市面上眾多的云服務(wù)提供商、大數據解決方案提供商等，然而選擇適合自家企業(yè)的技術(shù)方不是一件容易的事情。

技術(shù)方的實(shí)力不容置疑，但是如果缺乏對行業(yè)的認知、積淀和理解，將很難滿(mǎn)足企業(yè)的需求。
對于企業(yè)本身來(lái)說(shuō)，盡管在該領(lǐng)域有著(zhù)多年的經(jīng)驗，并對制造業(yè)的數字化轉型需求也更明確，但要真正能將這些經(jīng)驗、需求通過(guò)技術(shù)途徑得以實(shí)現，并能將這些技術(shù)對外輸出，進(jìn)而賦能整個(gè)行業(yè)數字化轉型。
制造業(yè)企業(yè)對數字化轉型服務(wù)提供商的要求無(wú)非以下兩點(diǎn)：

一、對正在服務(wù)的行業(yè)有足夠深入的認知。
這樣才能讓數字化服務(wù)更貼近企業(yè)所需的功能，而這也適用于企業(yè)的采購、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷(xiāo)等實(shí)際應用場(chǎng)景。

二、技術(shù)方提供的服務(wù)技術(shù)足夠穩定、好用，功能、場(chǎng)景盡可能豐富。
這樣才能讓企業(yè)轉型后真正實(shí)現業(yè)務(wù)的創(chuàng )新，達到降本、增效、提升品質(zhì)的目的。
綜上，一般來(lái)說(shuō)，制造業(yè)企業(yè)對數字化轉型服務(wù)提供商的要求是既要懂行業(yè)，又要懂MES系統、APS、SRM、工業(yè)仿真等智能制造技術(shù)。

制造業(yè)數字化轉型因素

一、前端能夠進(jìn)行有力的引領(lǐng)和指導
企業(yè)在數字化改革的過(guò)程中是最重要的主體，而前端是否能夠有力地引領(lǐng)和指導企業(yè)，讓企業(yè)可以正確認知并主動(dòng)擁抱數字化，是成功推進(jìn)制造業(yè)數字化轉型的前提。

二、是能否準確對接行業(yè)的痛點(diǎn)和需求
對于企業(yè)和技術(shù)方來(lái)說(shuō)，當下存在懂技術(shù)不懂行業(yè)，或者懂行業(yè)不懂技術(shù)的尷尬局面，因此在轉型中對于雙方來(lái)說(shuō)如果溝通協(xié)調非常關(guān)鍵。如果解決這個(gè)局面就需要技術(shù)方遵循市場(chǎng)需求，找準各行業(yè)數字化轉型的突破口，能精準對接行業(yè)的痛點(diǎn)和需求，并針對不同的行業(yè)，進(jìn)行精準施策、制定專(zhuān)項方案，搭建一些特定而不是普適平臺。

三、要匯聚多方資源
數字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目前還處于政府主導為主，而數字化轉型需要大量資源，社會(huì )、資本的力量不足將導致推進(jìn)困難、過(guò)程緩慢。而要快速推進(jìn)制造業(yè)數字化轉型，就要充分吸納社會(huì )各方特別是金融、人才等力量參與，進(jìn)行優(yōu)勢互補、合作共贏(yíng)。

四、保障數據信息的安全
工業(yè)數據涵蓋設備、產(chǎn)品、運營(yíng)、用戶(hù)等多個(gè)方面，這里就涉及到眾多機密數據、核心專(zhuān)利技術(shù)等敏感信息，因此，平臺在采集、存儲和應用過(guò)程中一旦發(fā)生資源泄露，就會(huì )帶來(lái)非常嚴重的安全隱患。這就意味著(zhù)數據安全是當前推進(jìn)制造業(yè)數字化轉型必須要面對和解決的基礎問(wèn)題。

而以廣州市制造業(yè)數字化轉型的推進(jìn)路徑為例：
一、推動(dòng)制造業(yè)數字化轉型頂層設計；
二、完成推動(dòng)制造業(yè)數字化轉型的戰略任務(wù)的解構；
三、重點(diǎn)打造優(yōu)勢傳統制造業(yè)數字化轉型產(chǎn)業(yè)集群；
四、健全對制造業(yè)數字化轉型的資金扶持體系。
五、加快技術(shù)和人才供給，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數字化轉型。
數字化時(shí)代將給制造業(yè)帶來(lái)哪些新形態(tài)？
以數字孿生技術(shù)為例，未來(lái)將設計更完美的智能化工廠(chǎng)，工業(yè)軟件將驅動(dòng)制造設備代替人腦管理企業(yè)，可模擬運行數百萬(wàn)個(gè)場(chǎng)景，優(yōu)化智能化工廠(chǎng)構建。而基于數字孿生、5G、人工智能、大數據等技術(shù)應用，公司將建設一個(gè)從整體設計、啟動(dòng)、運行到維護都擁有“人”的能力的智能化工廠(chǎng)。

其實(shí)，數字化改革將影響企業(yè)智能制造全流程，從源頭提升制造業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量。
可以這樣認為，如果數字孿生技術(shù)可實(shí)現虛實(shí)交互、數據融合的虛擬映射，服務(wù)于智能設計、智能加工、智能裝配和智能服務(wù)，將給制造業(yè)帶來(lái)革命性變化，企業(yè)的生產(chǎn)、銷(xiāo)售、服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期管理，都將走向智能化。
過(guò)去機械電器、自動(dòng)化在工業(yè)生產(chǎn)中代替人的肌肉，執行生產(chǎn)任務(wù)，未來(lái)由大量工業(yè)軟件構成的工業(yè)操作系統，將驅動(dòng)數字化裝備代替人的大腦自動(dòng)做出生產(chǎn)決策。智能制造產(chǎn)業(yè)新生態(tài)，將加速各行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)生產(chǎn)管理質(zhì)效提升。
而物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等應用，將大大提升企業(yè)數據收集和信息連接能力。
以機床產(chǎn)業(yè)為例，海量數據通過(guò)數字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統平臺積累和交互共享，將有助于打通原材料、生產(chǎn)設備、檢測設備等各環(huán)節企業(yè)間協(xié)同創(chuàng )新堵點(diǎn)，解決信息孤島的問(wèn)題。

行業(yè)轉型需求驅動(dòng)數字化技術(shù)進(jìn)步
目前，企業(yè)對于數字化轉型的重要性已經(jīng)達成共識，大多數企業(yè)認為數字化轉型是未來(lái)企業(yè)發(fā)展成功的關(guān)鍵，盡管制造業(yè)企業(yè)數字化轉型有一定風(fēng)險。

從技術(shù)發(fā)展角度來(lái)說(shuō)，行業(yè)的轉型需求逐漸成為數字化技術(shù)進(jìn)步的重要驅動(dòng)力，其中，新型網(wǎng)絡(luò )、數字化平臺和智能分析是三個(gè)非常重要的核心驅動(dòng)力。

網(wǎng)絡(luò )方面，正向高帶寬、低時(shí)延、高可靠、大連接、靈活配置進(jìn)行演進(jìn)；

平臺方面，除了提升基礎能力以外，也在不斷融入新的技術(shù)，以更好地支撐整個(gè)行業(yè)應用的開(kāi)發(fā)；

工業(yè)智能方面，一是通過(guò)不同的技術(shù)組合提升智能化分析的性能，二是充分利用各項技術(shù)更好的對接行業(yè)；

產(chǎn)業(yè)發(fā)展和投融資方面，行業(yè)數字化轉型的熱點(diǎn)領(lǐng)域，包括智能裝備、大數據、平臺等保持了比較快速的增長(cháng)態(tài)勢，成為資本投注的關(guān)注點(diǎn)。

對于技術(shù)方來(lái)說(shuō)，軟件向平臺遷移是大勢所趨，云原生開(kāi)發(fā)是重要的方向，未來(lái)的工業(yè)軟件都將是以云原生的模式開(kāi)發(fā)，這是不可逆轉的方向。此外，IoT和大數據已經(jīng)深度融入研發(fā)、設計、生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)管理，分析能力提升的過(guò)程中平臺起到基礎性的支撐作用。

其實(shí)，制造業(yè)向先進(jìn)的、數字化、智能化轉型，成功與否決定了企業(yè)在未來(lái)生存和發(fā)展的命運，也決定了未來(lái)制造業(yè)持續發(fā)展的態(tài)勢。

對于焦急的企業(yè)家們來(lái)說(shuō)，數字化智能制造需要企業(yè)領(lǐng)導者有多個(gè)維度交互思維的能力，對完整的業(yè)務(wù)生態(tài)的徹底再認知。